Yüzde 30 Vakanın Sebebi Beyin Anormallikleri Epilepsi, farklı nedenlere yol açabilse de vakaların yaklaşık yüzde 30’u beyindeki yapısal anormalliklerden kaynaklanmaktadır. Ancak bu lezyonlar genellikle MR görüntülerinde fark edilmediğinden, özellikle beynin…
Epilepsi, farklı nedenlere yol açabilse de vakaların yaklaşık yüzde 30’u beyindeki yapısal anormalliklerden kaynaklanmaktadır. Ancak bu lezyonlar genellikle MR görüntülerinde fark edilmediğinden, özellikle beynin derin kısımlarında bulunan en küçük lezyonlar sıklıkla gözden kaçabiliyor.
Melbourne Kraliyet Çocuk Hastanesi’nden pediatrik nörolog Emma Macdonald-Laurs liderliğindeki ekip, çocukların beyin görüntülerini inceleyerek yapay zekâ modeli eğitti. Bu sayede yaban mersini büyüklüğündeki ya da daha küçük lezyonları tespit etmeyi başardılar. Macdonald-Laurs, bu gelişmenin tedavi sürecini hızlandırdığını vurgulayarak, lezyonların sıklıkla gözden kaçtığını ve birçok çocuğun cerrahi adayları arasına alınmadığını belirtti.
Yapılan araştırmada, kortikal displazi ve fokal epilepsi hastaları üzerinde testler gerçekleştirildi. MR sonuçları “normal” olarak raporlanan çocukların yüzde 80’inde gizli lezyonlar bulunduğu ortaya çıktı. Yapay zekâ aracı, hem MR hem de PET taramalarını analiz ederek yüzde 94 ve yüzde 91 başarı oranları elde etti. Bu gelişmeyle beyin lezyonlarının çıkarılması için ameliyat edilen çocukların nöbet geçirme oranında belirgin bir azalma görüldü.
Emma Macdonald-Laurs, bir sonraki hedeflerinin bu sistemi yeni teşhis almamış hastalarda gerçek hastane ortamlarında denemek olduğunu belirtti. Epilepsi, dünya genelinde her 200 çocuktan birini etkilemekte olup, vakaların yaklaşık üçte biri ilaç tedavisine yanıt vermemektedir. Uzmanlar, PET taramalarının maliyetli ve yaygın olmadığını, ayrıca radyasyon dozu içerdiğini hatırlatmaktadır.
Bu gelişme, yapay zekânın sağlık sektöründe teşhis süreçlerini hızlandırma ve gözden kaçan detayları ortaya çıkarma potansiyelinin bir örneği olarak kabul edilmektedir. King’s College London’dan biyomedikal bilişim uzmanı Konrad Wagstyl, çalışmayı “çok etkileyici bir kavram kanıtı” olarak değerlendirdi.
