OpenAI’ın yeni modeli, 1946’dan beri çözülemeyen Erdős varsayımını çürüten orijinal bir kanıt sundu. Bu başarı, AI’ın matematiksel keşifteki yeteneğini gösteriyor.
OpenAI, yeni akıl yürütme modelinin geometri alanında 1946 yılında Paul Erdős tarafından ortaya atılan ve bugüne kadar çözülemeyen ünlü bir varsayımı çürüten orijinal bir matematiksel kanıt ürettiğini açıkladı. Şirket, yapay zekanın matematik alanının merkezinde yer alan önemli bir problemi otonom olarak çözdüğü ilk sefer olduğunu belirtti. Bu gelişme, yapay zekanın uzun ve zorlu akıl yürütme zincirlerini bir arada tutabilme kapasitesini ortaya koyuyor.
Bu gelişme, OpenAI’ın yedi ay önceki benzer iddialarını akıllara getirdi. Şirketin eski başkan yardımcısı Kevin Weil, GPT-5’in çözülmemiş Erdős problemlerine çözüm bulduğunu öne sürmüş, ancak bu iddiaların mevcut çözümleri bulmaktan ibaret olduğu anlaşılmıştı. Bu durum, Yann LeCun ve Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis gibi isimlerin eleştirilerine yol açmış, Weil paylaşımını silmek zorunda kalmıştı.
OpenAI, bu kez benzer bir hatayı tekrarlamadı ve duyurusuyla birlikte önde gelen matematikçilerin kanıtı destekleyen açıklamalarını yayımladı. Noga Alon, Melanie Wood ve daha önce Weil’in paylaşımını “dramatik bir yanlış beyan” olarak nitelendiren Erdős Problemleri web sitesi yöneticisi Thomas Bloom, kanıtı doğruladı. OpenAI, X platformunda yaptığı açıklamada, “Yaklaşık 80 yıldır matematikçiler, olabilecek en iyi çözümlerin kabaca kare ızgaralara benzediğine inanıyordu. Bir OpenAI modeli artık bu inancı çürüttü ve daha iyi performans gösteren tamamen yeni bir yapı ailesi keşfetti” ifadelerini kullandı.
Şirket, bu kanıtın sadece matematik veya bu spesifik problemi çözmek için tasarlanmış bir sistemden gelmediğini vurguladı. Yeni bir genel amaçlı akıl yürütme modelinin bu başarıya ulaştığının altını çizdi. Bu durumun biyoloji, fizik, mühendislik ve tıp gibi alanlar için de önemli yansımaları olacağı öngörülüyor.
Matematikçi Thomas Bloom, yapay zekanın “yüzyıllar boyunca inşa ettiğimiz matematik katedralini daha kapsamlı bir şekilde keşfetmemize yardımcı olduğunu” belirtti. Bloom, “Başka hangi görünmeyen harikalar sırada bekliyor?” sorusuyla yapay zekanın bilimsel keşif potansiyeline dikkat çekti.
